Öt tipp a mesterséges intelligencia használatának megkezdéséhez

A mesterséges intelligencia mindenütt jelen van, azonban sok szervezet számára a kíváncsiságtól az értékteremtésig vezető út ijesztőnek tűnhet.
A közelmúltban megrendezett „Get Started with IFS.ai” című webináriumon az IFS szakértői gyakorlati tanácsokat osztottak meg azoknak a vállalkozásoknak, amelyek készek megtenni az első lépést az ipari mesterséges intelligencia kiaknázása felé. Íme az öt legfontosabb tipp, amelyet Sören Michl, az IFS mesterséges intelligencia bevezetéséért felelős alelnöke, és Adi Kumar, az IFS stratégiai műveletekért felelős vezetője osztott meg, hogy segítsen a vállalatoknak elindulni a mesterséges intelligencia használatával, és mérhető értéket teremteni ez által.
1. Kezdjük a legfontosabbakkal!
Ne próbáljuk az MI-t minden területen egyszerre bevezetni Kezdjük azzal, ahol az MI a legnagyobb hatást fejtheti ki, legyen az szolgáltatásmenedzsment, gyártás, helyszíni szolgáltatás vagy a pénzügyi folyamatok! Koncentráljunk elsőként egyetlen olyan felhasználási esetre, amely összhangban áll céljainkkal! Ahogy Sören magyarázta: „Az IFS.ai úgy lett kialakítva, hogy lehetővé tegye a vállalkozás igényeinek leginkább megfelelő funkciók bevezetését.”
2. Ne várjunk a tökéletes adatokra!
Érthető, ha egy vállalat aggódik az adatai minősége miatt. Sok szervezet éppen ezért habozik belevágni az MI-bevezetésbe. Sören elmondása szerint „még soha nem látott olyan ügyfelet, akinek adatai tökéletesek lettek volna”, de tanácsa egyértelmű: kezdjük el, értékeljük, hogy az adataink elég jók-e, és szükség szerint javítsuk őket. Sok MI-megoldás még nem tökéletes adatokkal is értéket tud teremteni, így fokozatosan javíthatjuk az adatok minőségét.
3. Építsünk a beágyazott, biztonságos mesterséges intelligenciára!
A zavarok minimalizálása, a könnyebb bevezetés és a nagyobb biztonság érdekében érdemes olyan mesterséges intelligencia megoldásokat választani, amelyek natívan integrálhatók a meglévő rendszerekbe. Ha a mesterséges intelligencia képességei már részét képezik az alapvető infrastruktúrának, akkor minimális erőfeszítéssel aktiválhatjuk az igényeinknek leginkább megfelelő funkciókat.
4. Tegyük láthatóvá az elért eredményeket már a kezdetektől!
Használjunk olyan eszközöket, amelyekkel előre megbecsülhetjük az MI jövőbeni eredményeit! Ezek az eszközök segítenek megalapozott döntéseket hozni és reális elvárásokat felállítani. Ahogy Adi említette: „Van egy ROI-kalkulátorunk, amely adat alapú előrejelzést ad az eredményekről.” Ez az eszköz bárki számára elérhető, kiválaszthatjuk az iparágunkat és a céljainknak megfelelő felhasználási eseteket, hogy megértsük, milyen eredményeket érhetünk el.
5. Kezdjük kicsiben, bővítsük okosan!
Az átalakulásnak nem feltétlenül kell zavarokat okoznia. Kezdjünk egy jól kezelhető méretű projekttel, bizonyítsuk be annak értékét, majd bővítsük a hatókört! Az IFS.ai Activation Pass remek lehetőség arra, hogy minimális kockázattal belekóstoljunk az ipari mesterséges intelligencia használatába. „Pontosan ezt tette egyik ügyfelünk, a Cimcorp. Nem volt szükség hatalmas változási programra. Csak egy okos döntésre, amelyből végül valami nagyobb lett” – magyarázta Adi.